许浩，（安徽合肥人），2022年-2025年就读于合肥工业大学计算机与信息学院，攻读硕士学位。研究方向为边缘计算、联邦学习和集群学习隐私安全。硕士大论文题目：集群联邦学习分簇安全性分析及双场景恶意入簇策略研究。现任职于安徽江淮汽车集团股份有限公司。

学业简历：合肥学院（本科）合肥工业大学（研究生）

学术成果：

1.Hao Xu, Lei Shi, Huaili Liu, Junyu Ye, Hao Xu. "A Malicious Cluster Entry Method for Clustered Federated Learning. " WCCCT,2025.

2.Yingying Chen, Lei Shi, Hao Xu, Junyu Ye, Juan Xu, "A Method for Abnormal Detection and Poisoned Data Recovery in Clustered Federated Learning" International Conference on Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications, Cham: Springer Nature Switzerland, 2024.

3.Junyu Ye, Lei Shi, Hao Xu, Sinan Pan, and Juan Xu. "A Client Detection and Parameter Correction Algorithm for Clustering Defense in Clustered Federated Learning. " ACM MobiCom &39;24,2024:2383–2388.

4.石雷，许浩，唐海龙，张洋，钱定军，顾程，“针对集群联邦学习聚类过程的安全验证方法、终端及介质”，发明专利，授权号：CN119646811B，2025

5.石雷，吴寒，许浩，陈莹莹，潘思楠，“集群联邦学习中的分簇效果验证方法、终端及存储介质”，发明专利，授权号：CN117150255B，2024

6.石雷，叶军钰，许浩，潘思楠，陈莹莹，“针对集群联邦学习攻击的防御方法、终端及存储介质”，发明专利，授权号：CN117424754B，2024